México se posicionó en el octavo lugar en inteligencia artificial en América Latina, a pesar de contar con una importante base industrial, 466 empresas especializadas y la mayor oferta regional de maestrías relacionadas con esta tecnología.
De acuerdo con el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, elaborado por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (Cenia), el país obtuvo una calificación de 52 puntos sobre 100.
El resultado coloca a México por debajo de otras economías latinoamericanas como Chile, Brasil, Uruguay, Colombia, Costa Rica, Argentina y Perú.
Aunque el país destaca por su capacidad industrial y formación de profesionales especializados, todavía enfrenta desafíos relacionados con la inversión y la adopción de inteligencia artificial en las empresas.
¿Qué lugar ocupa México en inteligencia artificial en América Latina?
El ILIA 2026 evaluó las capacidades de 20 países de América Latina y el Caribe para desarrollar, implementar y aprovechar herramientas de inteligencia artificial.
La clasificación considera 126 indicadores relacionados con infraestructura, talento humano, investigación, inversión, gobernanza y adopción tecnológica.
Según el informe, los países mejor posicionados son:
- Chile: 71.4 puntos.
- Brasil: 68.4 puntos.
- Uruguay: 67 puntos.
- Colombia: 56.8 puntos.
- Costa Rica: 56 puntos.
- Argentina: 55.6 puntos.
- Perú: 52.7 puntos.
- México: 52 puntos.
Con estos resultados, México quedó dentro del grupo de países clasificados como adoptantes de inteligencia artificial.
Esto significa que cuenta con capacidades para desarrollar y utilizar esta tecnología, aunque todavía necesita ampliar su implementación en diferentes sectores económicos.
México destaca por su fortaleza industrial y tecnológica
Uno de los resultados más importantes del estudio es el desempeño de México en sofisticación productiva.
En este apartado, el país obtuvo la calificación máxima de 100 puntos, superando a otras economías de la región.
El indicador refleja la presencia de actividades industriales y productivas que requieren mayores capacidades tecnológicas.
Además, el informe señala que el 9.1% de las personas ocupadas en México trabaja en sectores de alta tecnología, frente al promedio regional de 4.9%.
Por otra parte, las industrias de tecnología media y alta representan el 45.9% del valor agregado manufacturero mexicano.
Esta proporción supera ampliamente el promedio latinoamericano de 20.8%.
Sin embargo, contar con una estructura industrial avanzada no significa necesariamente que las empresas ya utilicen inteligencia artificial de manera generalizada.
México tiene 466 empresas de inteligencia artificial
El informe identificó 466 empresas activas de inteligencia artificial con sede en México, lo que representa la segunda mayor cantidad en América Latina.
Brasil encabeza este apartado con 1,689 compañías, mientras Colombia aparece después de México con 387.
Estas cifras muestran que el país cuenta con un ecosistema empresarial importante para el desarrollo de soluciones tecnológicas.
No obstante, al comparar la cantidad de compañías con el tamaño de cada economía, Chile y Colombia presentan una mayor concentración relativa de empresas especializadas.
Por ello, uno de los principales retos de México consiste en fortalecer el crecimiento y la competitividad de sus negocios relacionados con la inteligencia artificial.
Inversión en inteligencia artificial: México queda detrás de Chile
Aunque México tiene más empresas de IA que Chile, el financiamiento acumulado muestra una situación diferente.
Durante los últimos diez años considerados por el ILIA 2026, las operaciones de inversión en empresas privadas de inteligencia artificial con sede en México sumaron aproximadamente 1,223 millones de dólares.
En comparación, Chile registró 1,668 millones de dólares, mientras Argentina alcanzó 1,312 millones.
Brasil lideró ampliamente este indicador con 7,775 millones de dólares.
México contabilizó 561 operaciones de inversión durante el periodo analizado, frente a las 352 registradas en Chile.
Esto significa que el mercado mexicano tuvo más transacciones, pero el monto acumulado fue inferior.
La diferencia evidencia la importancia de ampliar las oportunidades de financiamiento para empresas que desarrollan nuevas tecnologías.
México lidera las maestrías en inteligencia artificial
Otro de los puntos fuertes del país es la formación de profesionales especializados.
De acuerdo con el estudio, México cuenta con 63 programas de maestría en inteligencia artificial, la mayor cantidad identificada en América Latina.
Brasil ocupa el segundo lugar con 41 programas, seguido de Colombia con 31.
En cuanto a doctorados especializados, México registra 21 programas y se ubica en segundo lugar regional, únicamente detrás de Brasil, que cuenta con 25.
Esta oferta académica representa una ventaja para preparar investigadores, desarrolladores y especialistas en nuevas herramientas digitales.
Sin embargo, el informe también muestra que todavía existen oportunidades para fortalecer las habilidades de inteligencia artificial dentro del mercado laboral.
Según los datos de LinkedIn utilizados en el estudio, la concentración de competencias de ingeniería en IA en México aumentó de 0.28% a 0.32%.
A pesar del avance, el indicador permanece por debajo del 0.74% registrado por Costa Rica.
Empresas mexicanas mantienen una adopción moderada de IA
La adopción de inteligencia artificial es uno de los principales desafíos identificados para México.
El país obtuvo 52.9 puntos en este indicador, lo que lo coloca dentro del grupo de desempeño moderado.
Brasil encabezó la clasificación de adopción con 79 puntos, seguido por Chile con 74.
El informe señala que el uso de inteligencia artificial también depende del tamaño de las empresas.
En América Latina y el Caribe, aproximadamente el 27.6% de las grandes compañías ha incorporado esta tecnología en sus procesos productivos.
Sin embargo, entre las pequeñas empresas la proporción disminuye a 6.8%.
Esta diferencia muestra que los negocios de menor tamaño enfrentan mayores dificultades para invertir en herramientas digitales y personal especializado.
¿Qué sectores utilizan más inteligencia artificial?
El uso empresarial de inteligencia artificial también presenta diferencias importantes entre actividades económicas.
Según el ILIA 2026, el sector de información y comunicaciones registra una adopción estimada de 36.6% en América Latina y el Caribe.
En contraste, la manufactura alcanza aproximadamente 10.3%.
Estas diferencias están relacionadas con el nivel de digitalización de las empresas, la disponibilidad de recursos económicos y las capacidades de sus trabajadores.
En el caso de México, la industria manufacturera representa una oportunidad para ampliar el uso de inteligencia artificial.
Su implementación podría contribuir a mejorar procesos de producción, automatizar tareas y optimizar el análisis de información.
No obstante, estos beneficios dependen de que las empresas cuenten con infraestructura, capacitación e inversión suficiente.
¿Qué necesita México para avanzar en inteligencia artificial?
Los resultados del ILIA 2026 muestran que México cuenta con fortalezas importantes, pero todavía enfrenta obstáculos para aprovechar plenamente esta tecnología.
Entre los principales desafíos destacan el acceso a financiamiento, la capacitación especializada y la incorporación de herramientas de inteligencia artificial en pequeñas y medianas empresas.
Además, será necesario fortalecer la investigación, el desarrollo tecnológico y las condiciones que permitan transformar el conocimiento académico en aplicaciones productivas.
La coordinación entre universidades, empresas e instituciones públicas también puede contribuir al crecimiento del sector.
México ocupa el octavo lugar en inteligencia artificial en América Latina, pero su base industrial, sus 466 empresas especializadas y su oferta académica representan oportunidades para mejorar su posición regional.
El reto será convertir esas capacidades en una adopción más amplia de inteligencia artificial que impulse la productividad, la innovación y la competitividad de la economía mexicana.